斑点查找器具有在深色背景上查找浅色斑点的参数

“blob”这个词让人想起许多有趣的图像，比如 blobfish 或者可能是赫特人贾巴。在 VMS 中，Blob Finder 定位感兴趣区域 (AOI) 中的规则和不规则形状。这是通过在选定的强度范围内找到连接的像素集来完成的，从而形成连续的像素块。由用户选择如何分析 blob。
以下是 Blob 查找器的有用应用示例：

• 探伤 – 在其他清晰区域检测缺陷（划痕、裂缝、灰尘）。

• 计算随机放置的对象 - 就像在应该存在一定数量对象的容器中一样。

• 分类对象 - 一旦获得了blob，就可以通过blob的属性来判断是否是正方形、圆形、划痕、毛发、灰尘等。

• 粗对齐 - 一旦找到 blob，就可以根据 blob 的位置放置查找器。这对于视野内的大量对象非常有用，这些对象都需要自己的寻边器。

斑点查找器返回在 AOI 中找到的斑点数量，以及每个斑点的质心点和内部像素数（即其区域）。其面积超出查找器指定的最小值和最大值的 Blob 将被忽略。
例如，在下图中，斑点查找器的参数可用于在深色背景上查找浅色斑点，其面积最小为 45,000 像素，最大为 500,000 像素。在图像中，它找到了一个符合参数的 blob。

同样，通过将最小区域设置为 8,000 像素，将最大区域设置为 25,000 像素，斑点查找器将选择较小的斑点并忽略较大的斑点。见下文。

设置最小和最大像素强度阈值与区域并行工作。如果您尝试检测浅色背景上的深色斑点或深色背景上的浅色斑点，则可以直接调整特定部分的参数以找到感兴趣的斑点。下面显示的是在调整阈值参数后检测到的深色斑点而不是浅色斑点。

在确定 blob 阈值以检测特征时，热图功能提供了有价值的视觉帮助。